如何为您的业务利用数据屏蔽

个人保护多个数据流的图像。
保障您的数据!

随着全球范围内不断增加的网络攻击和数据泄露,企业持续努力保护他们的机密数据。这些问题导致巨大的损失对企业来说都是声誉和资金成本.因此,网络保护尤其重要数据保护现在,几乎所有企业都把它作为首要任务。数据保护可以防止敏感信息被利用,还可以防止欺诈活动,如黑客攻击、网络钓鱼和身份盗窃。数据保护解决方案的一个例子是数据屏蔽

在本文中,我将定义数据屏蔽,并向您展示它的优点、类型、技术、最佳实践和挑战。让我们开始吧。

什么是数据屏蔽?

数据屏蔽是一种替换原始数据与一个结构相似的伪版本的数据。它基本上隐藏了敏感信息来保护你的数据。

这种保护方法主要是为了创建一个功能性数据集这可以帮助企业开展正常的经营活动也不用担心隐私或损失的机密信息

键-值对中的文本数据流的图像。
创建您的数据的屏蔽副本,并保护它免受网络罪犯!

顾名思义,数据屏蔽是一个总括性术语,指任何形式的屏蔽。这包括数据混淆、匿名化、清除和反识别。这创建了一个工作版本的数据最终无法解释的.反过来,网络攻击者将无法对这个“蒙面”副本进行反向工程,以找到原始数据。

现在让我们看看使用这种数据保护机制的一些好处。

为什么要屏蔽数据?

数据屏蔽使您能够在不泄露机密信息的情况下进行常规业务活动。但它也有其他几个好处。以下是其中一些:

  • 保护任何个人身份信息,哪个对每个企业都很重要
  • 使您能够构建组织安全策略它符合GDPR等几项法规和政策和HIPAA
  • 以结构化的方式匹配被屏蔽的数据使您能够执行一些操作,如测试、演示等
  • 防止网络攻击比如数据和身份盗窃、服务劫持、内部威胁和网络钓鱼攻击
  • 为运营团队提供对数据的访问比如开发和销售而不用冒被偷或被曝光的风险
  • 降低了风险与新服务采用和迁移相关联

现在您已经了解了数据屏蔽的好处,让我们看看它的不同类型。

4数据屏蔽类型

您可以通过多种方式屏蔽数据。根据您的需要,您可以选择以下任何一种类型的业务:

1.静态数据屏蔽(SDM)

长效磺胺创建完整副本生产数据库的完全或部分屏蔽信息.此复制和屏蔽的数据现在被复制到不同的环境,如测试或开发环境。通过这种方式,组织可以使用数据,并在需要时将数据传递给下游服务或外部供应商。使用SDM,您可以创建一个经过消毒的副本,以屏蔽任何敏感信息

静态数据掩蔽信息图。
SDM使用完全或部分屏蔽信息创建生产数据库的完整副本。

2.动态数据屏蔽(DDM)

与SDM不同,DDM不需要二次数据存储来创建包含屏蔽信息的重复数据集。相反,它流数据直接来自原始数据库原始未屏蔽数据驻留的位置。根据请求和/或需要,数据会被屏蔽并发送给下游服务或外部供应商。

3.确定性数据屏蔽

此方法接受两个包含相同数据类型的相同数据集并映射它们。这样就可以了总是用另一个值替换一个值。例如,考虑一个具有多个表的数据库,每个表都有一个列表示名字。这个方法将用一个固定的替换替换这些名字中的每一个。例如,“詹姆斯”这个名字总是会被替换成“史密斯”。

4.动态数据屏蔽(OFDM)

顾名思义,OFDM发生在数据传输从原始生产数据库到不同的环境比如测试或开发。OFDM是快节奏、敏捷和执行快速连续部署的企业和组织的理想选择。

现在,让我们分析可以用来屏蔽敏感数据的不同技术。

数据屏蔽技术

根据您想要屏蔽数据的方式,您可以选择多种技术来保护数据你们组织的敏感信息.下面是一些全球最常用的技术。

一个匿名者试图从数据流中访问数据的图像。
你会选择哪种技术?

数据加扰

数据置乱是最基本的技术之一,实现起来很简单。在这种方法中,每个数据字符按随机顺序重新排列替换原有内容。例如,如果数据包含ID号(54435),那么应用数据置乱后的屏蔽数据可能是34545。

然而,这种技术不是很安全。任何人都可以在没有外部引用的情况下破译屏蔽数据的原始数据。此外,数据加扰仅适用于特定的数据类型像字符串。

调零了

空化是另一种易于实现的技术。基本上,该技术使某些数据行或列完全无效.这可以帮助禁止非法用户进入。但是,这种技术对于下游业务活动并不理想,因为某些数据是无效的。这种技术还可以降低数据的完整性,所以如果你要实现它,请记住这一点。

值的方差

值的方差用函数替换原始数据值,例如两个数据实体之间的差异。例如,可以用年龄范围替换包含用户信息的表中的年龄值。这种技术保留了数据集的格式,您可以使用它来屏蔽PII。

数据加密

这种技术加密的数据使用加密算法.通常,它是最强大和安全的数据保护形式.如果没有解密密钥,数据接收方将无法访问数据。然而,这种技术也是复杂的实现而且需要大量的计算这取决于数据的频率和数量。

像素化挂锁的插图,它后面的v形标志显示数据传输。
数据加密是一种强大的数据屏蔽方法!

数据替换

这个易于实现的技术涉及到替换您的数据以保护原始数据.被替换的数据通常具有相同的格式,这是原始数据的假的但真实的替代品。

数据转移

数据洗牌类似于前面提到的数据替换和置乱方法。这种技术使用替换数据集打乱原始数据从相同的数据集派生。例如,在员工数据集中洗牌员工姓名。这个过程在一定程度上保持了PII的匿名性,它还可以作为测试和开发等下游服务的数据集。

Pseudonymization

匿名化是一种较新的现代技术欧盟一般资料保护规例(GDPR).根据GDPR,匿名化是使用任何数据屏蔽技术上面提到的,包括加密和/或哈希,以保护个人数据。

根据您的需要和要求,您可以选择上面的任何技术来保护你的数据.您还可以选择实现一种混合方法。在这种方法中,可以为不太敏感的数据采用简单的数据屏蔽方法,并使用数据加密来保存机密信息。

接下来,我们将看看一些最佳实践,以帮助您为您的业务选择正确的保护方法。

数据屏蔽最佳实践

到目前为止,您已经了解了很多关于数据屏蔽的知识。但是,如果不了解一些最佳实践以及如何在保护数据时应用它们,就无法取得进展。我现在就盖上。

分类数据

在实现保护数据的技术之前,您必须了解这些数据。有些技术,比如加密,可以非常计算和资金来实现。因此,您需要对数据进行分类和识别以确保其安全。记住,您不必屏蔽所有的数据!

构建自己的数据屏蔽堆栈

你必须确定安全级别您需要在分类数据上实现。对于任何公司来说,根据下游服务的需要和用途,最好拥有一种以上的技术。定义自己的掩蔽堆栈包含不止一种技术有利于你和你的生意。

开发数据屏蔽模板

你可以发展构建自己的数据屏蔽模板.这样,您可以重用您的模板,您的组织生成新的数据。这省时省力同时启用同构且易于维护的数据安全性。

让你的员工

人为错误是网络攻击最常见的原因之一和数据盗窃。你必须让你的员工在数据使用上,保护他们的信息的必要性,以及在使用数据时确保其完整性。

保护数据屏蔽算法

这是你的责任保护您的数据屏蔽算法和解密密钥。如果要实现数据加密、替换或变换等技术,则应该这样做维护这些信息

我们几乎完成了这里的工作,但是让我们首先看看您的业务在实现数据屏蔽时可能面临的一些挑战。

数据屏蔽挑战

数据屏蔽技术是保护数据不被窃取和破坏的关键。但是,在实现其中一种或几种技术之前,您需要考虑一些挑战。以下是其中一些:

  • 预和后数据屏蔽格式保存.保留数据格式以保留原始数据是很重要的,尤其是在发生灾难或网络攻击的情况下
  • 语义完整性.这是许多企业面临的另一个常见挑战,因为一些技术会使数据变得无用
  • 独特性保留.这可能会造成处理和存储开销
  • 额外的数据存储.在屏蔽数据时,可能需要额外的数据存储
  • 成本和计算量大的过程.这意味着在实现大多数技术之前,您需要一个健壮的策略

让我们快速回顾一下。

最后的话

数据屏蔽可以是一道防线面对越来越多的网络攻击和数据盗窃。这种保护机制有很多类型,所以它是适用于所有处理敏感数据的业务

记住,你需要这样做考虑您的业务需求和要求在选择上面讨论的一种或几种技术之前。同时,注意你可能遇到的挑战一路上并采取相应的行动。

你对数据屏蔽还有什么问题吗?检查常见问题解答而且资源在下面部分!

常见问题解答

PII是什么?

PII (个人身份数据)指任何可帮助辨识个人身份的资料或资料。数据屏蔽技术可以帮助您保护员工和客户的PII。

使用数据屏蔽的缺点是什么?

虽然数据屏蔽可以保护您的数据免受一些网络攻击你有一些缺点。这包括数据结构和数据完整性的损失,以及成本和运营开销。

市场上有哪些数据屏蔽服务?

虽然您可以在不需要工具或服务的情况下实现数据屏蔽,但是您可以利用各种现成的服务来保护数据。其中包括K2View、DATAPROF、IRI FieldShield和Delphix。

哪些是针对数据的网络攻击?

一些涉及数据盗窃或破坏的重大网络攻击包括恶意软件攻击、网络钓鱼、密码攻击、中间人(MITM)攻击、内部威胁、网络跟踪, crypto-jacking。如果实现正确,数据屏蔽可以使您保护数据免受大多数此类攻击。

什么是数据加密?

数据加密是一种安全措施通过将原始数据(纯文本)转换为加密(加密)文本来保护原始数据。只有使用加密时使用的特定公钥和私钥对数据进行解密,才能访问加密后的信息。

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