随着DevOps的不断成熟，各组织不断尝试改进其软件的性能，并在市场上推出最佳质量的产品。说到现代德沃斯Kubernetes占据了中心舞台，并围绕它建立了一个完整的生态系统。这是完全有意义的，因为Kubernetes和DevOps是天然的结合，前者帮助简化构建、测试和部署管道，而后者在基础设施级别实现了这一点。
监控、可观察性和金三角
监视和可观察性的区别在于，后者是系统的固有属性，而前者是某人对系统所做的事情。开发人员或操作团队单独负责可观察性，而监视可以由任何人完成。在云本地多语言架构中，很难识别和解决性能问题。这就是为什么需要可观察性。
金三角
金三角代表了监控和可观察性的三个支柱。
- 指标:它们表示随时间变化的数值。它们是监控中使用的关键数据结构，可以洞察系统的运行状况。
- 日志:它们表示离散事件并包含元数据。它们是需要存储的最大数据量。
- 踪迹：它们跟踪有关特定应用程序操作的信息。
最后，乐器不一定是金三角的一部分，但它们同样重要。工具是用于生成度量、日志和跟踪的代码的一部分。
Kubernetes中支持监视和可观察性的五大工具
Kubernetes是最流行的容器编排软件，其原因之一是它的模块化架构。它没有内置监控等功能;它期望管理员或用户使用现成的工具配置它。监视和可观察性对于分析Kubernetes中运行的众多容器至关重要，以确保所有服务都已启动并完美运行。因此，为Kubernetes开发各种开源监控工具并不奇怪。
在我们研究这些工具之前，值得一提的是，普罗米修斯是库伯内特斯的主要监控工具。然而，我们已经尝试着超越它，去关注那些在监控方面开拓创新的新项目。事实上，其中一些工具用于增强普罗米修斯的默认功能。让我们来看五个这样的工具，它们对于Kubernetes中的监视和可观察性是必不可少的。
1.皮层
皮层是一个开源的Prometheus即服务系统平台，提供复杂、安全的多租户Prometheus体验。它本质上是一个监控系统，为应用程序和微服务提供无限的水平可扩展性。它在集群中跨多台机器运行，从而改进了其存储，并使其能够在单个位置推送度量和运行全局聚合的数据。
Cortex没有单点故障，因为它可以在集群中运行时在机器之间复制数据，并支持多个云计算平台。它为定制的指标提供长期存储，支持使用图表和图表搜索历史记录。这使得DevOps团队能够定制实时网络流量的可视化，并监控运行时事件。除了具有快速的查询响应外，Cortex还为拥有许多团队的大型组织提供了一流的多租户功能。
2.Thanos
Thanos是一个开源监控系统，它根据度量标准收集来自各种普罗米修斯部署的数据，并提供集中的全局查询视图。它利用Prometheus 2.0存储格式存储无限、长期的历史数据。Thanos提供了下采样（降低信号的采样率），以帮助在查询大时间范围时加快查询速度并保持查询响应。它可以跨多个Kubernetes群集进行扩展，并具有简单的度量备份。
当两个Prometheus实例在同一个Kubernetes集群中运行时，将收集监控数据。Thanos帮助从副本和重复数据删除并存储数据，从而防止停机。它很容易集成到所有的普罗米修斯设置，其操作简单，基线成本可以忽略不计。
3.开放遥测
开放遥测是一个开源的可观测性框架，是云本地软件的可观测性工具集合。虽然它本身不是一个监控工具，但它可以启用各种监控工具，如Jaeger、Prometheus或任何您希望向其发送数据的商业监控工具。
OpenTelemetry提供了一个现成的工具包，用于从云本地应用程序生成、收集和导出数据，以分析和了解其性能和运行状况。OpenTeletry通过提供跨服务的通用检测格式来标准化数据收集过程。用外行的话说，OpenTelemetry就是把你的可观测数据传送到一个你可以使用它的地方。
OpenTelemetry收集的数据是一种称为遥测数据的数据类型。这些数据以度量、日志和跟踪的形式存在，并进行分析以提供分布式系统中的依赖关系视图。OpenTelemetry定义了如何收集这些遥测数据，因此团队从一开始就可以在应用程序中测量可观测性。
OpenTelemetry的核心是它的收集器。它们就像安装在系统中需要被观察的代理，从这里开始，它们负责收集数据并将数据传输到目的地以供使用。它的工作原理是，软件告诉系统组件使用API收集哪些指标来检测代码，然后将这些数据汇集起来进行处理。然后，在转换和导出数据之前，它将数据分解并过滤以消除错误。对这些数据的分析使观察多层系统的行为变得更容易。
4.混乱的网
混乱的网开源云是原生的吗混乱工程平台它能够协调故障场景。混沌工程本质上是一种方法，它可以帮助在故障导致问题之前识别出故障，从而构建具有弹性的系统。因此，混沌网格是一种通用的混沌工程解决方案，它通过模拟Kubernetes上的复杂系统在现实中可能发生的异常来工作。它还提供可视化来帮助设计自定义混沌实验场景，并具有多层安全控制。
这个高度可扩展的平台有两个主要组件——混沌算子（chaos operator），这是一个完全开源的核心组件，以及混沌仪表板（chaos dashboard），这是一个用于设计和监控混沌实验的web UI。由于混沌网格是专门为Kubernetes设计的，因此它不需要特殊的依赖项，可以直接部署在Kubernetes集群上。它以可管理的方式将混沌注入Kubernetes基础设施，以提供自动编排。
5.洛基
每个应用程序都会创建日志，能够分析这些日志对于组织跟踪其性能非常重要。虽然有许多日志聚合工具，但Loki因其独特的方法而脱颖而出。它只对每个日志线的元数据(例如Kubernetes荚的标签)进行索引。此外，它还存储非结构化的压缩日志，并且实际的日志内容存储在对象存储库中，从而简化了日志聚合，简化了操作。Loki可以方便地选择和搜索时间序列日志，日志存储稳定。
百叶窗
它是水平可伸缩的、多租户的，可以轻松地插入到Prometheus中。
在Kubernetes中收集日志是一项艰巨的任务，因为它有一个基于微服务的体系结构，包含数百个吊舱和更多容器。这就是Loki的用武之地，它有助于高效地收集Kubernetes吊舱中的日志。
Kubernetes监测和可观测性的多功能
有多种工具，每个工具都有自己独特的解决方案，专注于一个或两个特定的可观察性问题。因此，由于没有一个一体化的解决方案来覆盖Kubernetes系统所有环境的监视和可观察性，因此实现特定于问题的工具对DevOps团队来说工作量太大了。然而，在分析需求之后，将这些工具巧妙地组合在一起可能会达到目的。
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